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Wayne Wu

Paseo：统一 Claude Code、Codex、OpenCode 的 AI 编程代理编排工具
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Paseo：统一 Claude Code、Codex、OpenCode 的 AI 编程代理编排工具

什么是 Paseo？ Paseo（西班牙语意为"散步"）是一个开源的 AI 编程代理编排平台。它的核心理念很简单：让你能从手机、桌面或 CLI 统一管理所有 AI 编程助手，实现真正的"随时随地写代码"。 核心定位：多代理编排 Paseo 不是又一个 AI 编程工具，而是现有工具的编排层。它支持： * Claude Code（Anthropic 的终端 AI 助手） * Codex（OpenAI 的 GPT-4 编程代理） * OpenCode（开源替代方案） 通过统一界面，你可以根据任务类型选择最合适的模型——Claude 做架构设计，Codex 做快速实现，OpenCode 处理本地隐私代码。
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拒绝“瞎忙”：借鉴 GitHub 14万星项目 Superpowers，打造你的 AI 架构师

### 1. 为什么你的 AI 助手总是“越帮越忙”？ 很多人抱怨：我用了最牛的 Claude 或 GPT-4，为什么处理复杂任务时还是觉得词不达意？甚至它偶尔表现得像个“冒失鬼”，还没搞清楚状况就急着去执行。 其实，AI 的上限不在于它多“聪明”，而在于你给它设计的**工作流（Workflow）**。最近 GitHub 上暴涨 14 万星的项目 **Superpowers** 给了我很大的启发：它不是让 AI 直接去做事，而是给 AI 披上了一套“架构师”的思考逻辑。 ### 2. 什么是 Superpowers 模式？ Superpowers 把任务分成了三个极度克制的阶段，这套逻辑可以降维打击任何复杂办公场景： * **第一阶段：拒绝盲目执行 (Step Back)** 当你下达指令时，Superpowers 会先停下来问：
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opencli-rs：Rust 重写的 AI Agent 信息抓取神器，速度快 12x
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opencli-rs：Rust 重写的 AI Agent 信息抓取神器，速度快 12x

什么是 opencli-rs？ opencli-rs 是原 TypeScript 版 OpenCLI 的 Rust 完整重写，专为 AI Agent 设计的命令行网页信息抓取工具。一条命令，覆盖 55+ 网站、333 个指令，单文件 4.7MB，零运行时依赖。 核心亮点 * 🚀 速度快 12x：bilibili hot 仅需 1.66s（原版 20.1s） * 💾 内存省 10x：仅占 9-15MB（原版 95-99MB） * 📦 4.7MB 单文件：零运行时依赖，无需 Node.js / Python * 🌐 55+
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我看了这个爆火的 AI 闲鱼监控项目，发现它已经不只是个爬虫
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我看了这个爆火的 AI 闲鱼监控项目，发现它已经不只是个爬虫

为什么这个项目值得关注 最近看到 Usagi-org/ai-goofish-monitor，第一反应不是“又一个爬虫”，而是：这已经很接近一个真正可落地的 AI 选品监控工作台 了。 它的目标很明确：不是单纯抓闲鱼页面，而是把“搜索商品 → 抓详情 → 看图 → AI 判断 → 发通知 → 留存记录”这条链路做成一个可持续运行的系统。对于长期蹲低价、淘设备、找二手货源、盯特定关键词的人来说，这类工具的价值非常直接——它不只是帮你省时间，而是在帮你把“刷闲鱼”这件事自动化。 它到底做了什么 从仓库说明来看，这个项目基于 Playwright + AI + Web UI，提供的是一整套多任务监控与分析能力，而不是一个零散脚本。核心能力包括： * 多任务并发监控：每个任务可配置独立关键词、价格区间、筛选条件与 AI Prompt。 * AI 驱动分析：不仅能搜商品，
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一个把微信多账号接入 OpenClaw 的实战项目：WeClawBot-ex 值不值得看？
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一个把微信多账号接入 OpenClaw 的实战项目：WeClawBot-ex 值不值得看？

先说结论 WeClawBot-ex 不是在发明一个新的微信机器人协议层，而是在腾讯官方 @tencent-weixin/openclaw-weixin 插件的基础上，补了一层更适合真实运营的“多账号管理壳”。 如果你本来就在折腾 OpenClaw、微信 ClawBot、或者想把多个微信号接到同一个 AI 网关里，这个项目是值得看的。它解决的不是“能不能连上微信”这种底层问题，而是更现实的事：多个微信号怎么一起登录、怎么管理、怎么隔离、怎么少踩坑。 这个项目是干什么的？ 仓库地址：https://github.com/ImGoodBai/WeClawBot-ex 根据 README，这个项目可以理解为： * 一个面向 OpenClaw 的微信多账号管理扩展 * 基于官方 openclaw-weixin 做的产品化 fork * 重点补齐本地 Web 控制台、二维码登录体验、账号可视化管理、诊断信息展示 它最核心的一句话是： 多个微信账号连接到同一个
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用历史治国智慧编排AI：CivAgent把57种人类政体变成了Multi-Agent框架
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用历史治国智慧编排AI：CivAgent把57种人类政体变成了Multi-Agent框架

如果秦始皇活在2026年，他会怎么设计AI团队？ 这个听起来像脑洞的问题，有人真的做出来了。 什么是 CivAgent？ CivAgent 是一个开源项目，把人类历史上57种经典政体——从夏朝的家族制到美国的三权分立，从雅典直接民主到欧盟超国家治理——全部映射成了 AI 多 Agent 协作的组织架构。 核心理念只有一句话：古代治国的智慧 = 现代管理 AI 团队的最佳实践。 这不是换皮，这是真的类比 举几个例子： * 秦朝三公九卿（丞相统管百官）→ 单 main agent 中央集权调度，快速决策、执行统一 * 唐朝三省六部（中书起草→门下审核→尚书执行）→ 三个 top-level agent 交叉审核链，防止单点错误 * 明朝内阁+司礼监（票拟→批红）→ 双 main agent 交叉审批，权力制衡与效率平衡
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受够了浏览器的 AI 弹窗和广告？一键还原纯净版 Chrome/Edge
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受够了浏览器的 AI 弹窗和广告？一键还原纯净版 Chrome/Edge

天下苦臃肿浏览器久矣 现在的浏览器（Chrome、Edge、Firefox）越来越臃肿，塞满了各种 AI 功能（Copilot 弹窗）、侧边栏、购物推荐、遥测数据收集和广告。原本只是想安安静静搜个东西，结果被各种花里胡哨的功能打扰。 Just the Browser：一键去油解腻神器 Just the Browser 是一个开源项目，它的目的只有一个：干掉所有这些烦人的东西，只给你一个“纯粹的浏览器”。 它的原理是什么？安全吗？ 它非常安全，因为它并不是开发了一个套壳浏览器，也不是用黑客手段破解。它利用的是浏览器官方为“企业管理员”准备的隐藏策略配置（Enterprise Policies）。 通过一键执行脚本，强制关闭浏览器里那些乌七八糟的消费者功能。唯一的“副作用”是：你的浏览器设置最上方会显示“由你的组织管理”——这只是因为脚本调用了企业级权限锁死了广告功能，完全正常。 如何使用（一键清理） 使用非常简单，
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告别失忆 Agent：lossless-claw 让 OpenClaw 永远记住每一句话
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告别失忆 Agent：lossless-claw 让 OpenClaw 永远记住每一句话

你有没有遇到过这样的情况：和 AI 聊了很久，突然它忘了之前的对话？这不是 AI 变笨，而是上下文窗口满了，旧消息被强制丢弃。 问题根源 所有 AI Agent 都面临同一个天花板：模型上下文窗口有限。OpenClaw 默认用滑动窗口——超出就截断旧消息，历史永久丢失。 lossless-claw 的解法 lossless-claw 是一个 OpenClaw 插件，用 DAG（有向无环图）替代滑动窗口： * 所有消息永久存入 SQLite，一条都不丢 * 旧消息被 LLM 压缩成摘要节点，层层累积 * 每次对话拼接：高层摘要 + 近期原始消息 还提供三个检索工具：lcm_grep、lcm_describe、lcm_expand，让 Agent 能主动从历史挖出任何细节。
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不启新浏览器，直接接管当前 Chrome：chrome-cdp-skill 实战笔记
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不启新浏览器，直接接管当前 Chrome：chrome-cdp-skill 实战笔记

一句话结论：chrome-cdp-skill 的核心价值是“让 AI 直接操作你当前正在使用的 Chrome 会话”，包括已登录状态、当前标签页上下文，不需要重新登录，也不需要另起一个自动化浏览器。 为什么值得关注： 传统自动化常常启动“干净浏览器”，会遇到登录态丢失、页面状态不连续、多标签切换成本高的问题。chrome-cdp-skill 直接连接你本机 Chrome 的 CDP 调试接口，复用当前工作现场，更适合真实业务流。 核心能力： - list：列出打开的标签页 - shot：截图 - snap：语义快照（可读结构） - html：提取页面 HTML - eval：在页面上下文执行 JS - nav/click/type/loadall：
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ByteDance 开源了一个 AI Agent 的大脑：OpenViking
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ByteDance 开源了一个 AI Agent 的大脑：OpenViking

AI Agent 最大的硬伤一直是记忆问题——每次对话结束，它就忘了一切。ByteDance 刚开源的 OpenViking 想解决这个问题。 它是什么 OpenViking 给 AI Agent 提供一个结构化的文件系统来存记忆： * viking://user/memories/ — 用户记忆 * viking://agent/skills/ — Agent 技能 * viking://resources/ — 知识资源 最聪明的设计：三级压缩 每条记忆有三个层级：L0 一句话摘要（约 100 token）、L1 重要内容（约 2K token）、L2 完整内容（按需加载）。Agent 先看 L0，需要时才深挖。省 token，也省钱。
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网页里住了个 AI，你说话它就动
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网页里住了个 AI，你说话它就动

今天刷 GitHub Trending 看到个阿里开源的项目，叫 page-agent。 标题是“用自然语言控制网页”。 我第一反应是，又来。这类项目见过不少，说得天花乱坠，实际跑起来跟玩具差不多。 但这个有点不一样。 它不截图，不需要装 Python，不需要无头浏览器，就一段 JavaScript 扔进网页里。然后你跟它说话，它帮你操作页面。 原理其实不复杂。它把页面上所有能点、能填的东西，转成一段文字描述，发给 AI。AI 看完说“点这个、填那个”，然后它照做。 不需要眼睛，只需要认字。 我想到的第一个用法是我自己的 CRM。现在每次更新客户状态，得点进去，找到那个下拉框，选，保存。一个客户还好，十个就烦了。 如果能直接说“把 Ashleigh 的状态改成跟进中”，它自己去弄—
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别再点按钮了——我怎么把 5 小时的手工操作压到 2 分钟
AI工具

别再点按钮了——我怎么把 5 小时的手工操作压到 2 分钟

起因很简单：我需要在一个没有 API 的平台上重复操作 30 次。 每次手动点进去、填表、提交，10 分钟一个。30 个就是 5 小时。 我不想干这件事。 ## 第一反应：写个脚本模拟点击 Selenium、Playwright，让脚本代替人去点按钮。 听起来合理，实际上是个坑。 现在的网站大多用 React 或 Vue 之类的框架搭建，它们有自己的一套事件系统。你的脚本发出去的点击，它不认。上传文件的按钮点不动，页面跳转之后元素找不到了，网站一更新 UI 脚本就废了。 我在这条路上浪费了一些时间，然后换了个思路。 ## 真正有用的思路：不管前端，只管请求 不管界面多复杂，用户点了什么按钮，最终都会变成一个 HTTP 请求发给服务器。 那个请求才是真正做事的地方。 所以我改变策略：不模拟人的操作，而是录下操作背后的请求。
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【零成本】OpenClaw-Zero-Token：白嫖全网大模型的终极神器
AI工具

【零成本】OpenClaw-Zero-Token：白嫖全网大模型的终极神器

## 项目简介 OpenClaw-Zero-Token 是 OpenClaw 的一个增强分支，其核心使命是：**通过浏览器自动化技术捕获会话凭证，彻底消除 API Token 成本，实现主流 AI 平台的免费接入。** ### 核心优势 1. **真正零成本**：免去按量计费的 API 开支，无需绑定信用卡。 2. **全模型覆盖**：支持 ChatGPT、Claude 3.5、Gemini、DeepSeek (R1/Reasoner)、豆包、通义千问、Kimi、智谱 GLM、Grok 甚至 Manus。 3. **原生工具调用 (Tool Calling)**：支持 exec、read_file、browser 等本地工具调用，
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告别复制粘贴：xiaohongshu-cli 让小红书数据流自动化成为可能
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告别复制粘贴：xiaohongshu-cli 让小红书数据流自动化成为可能

工具简介 对于做外贸和跨境电商的我们来说，小红书是一个巨大的流量池，但手动抓取数据和监控评论简直是噩梦。最近发现的 xiaohongshu-cli 彻底改变了这种局面。ps作者的其他几个项目也非常优秀。 核心优势 * AI Agent 友好：原生支持 YAML/JSON 输出，方便 AI 直接读取并分析市场趋势。 * 硬核防封控：内置高斯随机延迟和 macOS Chrome 指纹模拟，极大降低了被封号的风险。 * 功能全覆盖：支持关键词搜索、笔记阅读、评论抓取，甚至可以发布图文笔记。 * 无缝认证：自动提取浏览器 Cookie，省去了复杂的抓包过程。 实战场景 你可以利用它每天自动抓取产品关键词下的热门评论，分析客户痛点，甚至自动化发现爆款款式，直接喂给你的 CRM 询盘池。 项目地址 https://github.com/jackwener/xiaohongshu-cli
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不再手工录入：我的外贸 AI 三段式自动化流程
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不再手工录入：我的外贸 AI 三段式自动化流程

最近我把外贸日常流程做成了一个“AI 三段式自动化”系统。核心目标很简单：不再手工录入，不再漏消息，让人只做关键决策。 ① 线索接入（WhatsApp / Alibaba） 客户发来的询盘、样品需求、付款沟通，先统一进入同一个入口： * WhatsApp 消息 * Alibaba 站内消息 系统自动抓取会话，不需要再手动复制粘贴到表格里。 ② AI 结构化处理（去“录入”化） 消息进入后，AI 自动提取并标准化关键信息： * 客户名 * 国家 * 日期 * 意向产品 * 渠道 * 跟进状态 并自动做优先级判断： * VIP * 待付款 * 样品中 * 潜在 同时给出跟进建议，减少“靠记忆管理客户”的风险。 ③ CRM 全量沉淀（可追踪） 最终数据统一沉淀到 CRM 全量库，
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AI 时代的数据库万能钥匙：Universal DB MCP 深度解析
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AI 时代的数据库万能钥匙：Universal DB MCP 深度解析

最近我在优化我的“6 Hands”外贸自动化系统时，发现了一个极其强大的开源项目：Universal DB MCP。 它能作为一座桥梁，让 AI 助手直接“读懂”你的数据库结构并执行查询。 为什么强烈推荐？ * 全能适配：支持多达 17 种数据库，包括国产达梦、GaussDB 等。 * 极速检索：500 张表的结构检索仅需 500ms，提升 100 倍。 * 多平台通吃：支持 Claude Desktop、Dify、Coze 等 50+ 平台。 * 安全可靠：默认只读模式，支持敏感数据脱敏。 我已经把 alibaba_leads.db 和 wa_chat.db 接入了。
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