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一个把微信多账号接入 OpenClaw 的实战项目：WeClawBot-ex 值不值得看？
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一个把微信多账号接入 OpenClaw 的实战项目：WeClawBot-ex 值不值得看？

先说结论 WeClawBot-ex 不是在发明一个新的微信机器人协议层，而是在腾讯官方 @tencent-weixin/openclaw-weixin 插件的基础上，补了一层更适合真实运营的“多账号管理壳”。 如果你本来就在折腾 OpenClaw、微信 ClawBot、或者想把多个微信号接到同一个 AI 网关里，这个项目是值得看的。它解决的不是“能不能连上微信”这种底层问题，而是更现实的事：多个微信号怎么一起登录、怎么管理、怎么隔离、怎么少踩坑。 这个项目是干什么的？ 仓库地址：https://github.com/ImGoodBai/WeClawBot-ex 根据 README，这个项目可以理解为： * 一个面向 OpenClaw 的微信多账号管理扩展 * 基于官方 openclaw-weixin 做的产品化 fork * 重点补齐本地 Web 控制台、二维码登录体验、账号可视化管理、诊断信息展示 它最核心的一句话是： 多个微信账号连接到同一个
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告别失忆 Agent：lossless-claw 让 OpenClaw 永远记住每一句话
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告别失忆 Agent：lossless-claw 让 OpenClaw 永远记住每一句话

你有没有遇到过这样的情况：和 AI 聊了很久，突然它忘了之前的对话？这不是 AI 变笨，而是上下文窗口满了，旧消息被强制丢弃。 问题根源 所有 AI Agent 都面临同一个天花板：模型上下文窗口有限。OpenClaw 默认用滑动窗口——超出就截断旧消息，历史永久丢失。 lossless-claw 的解法 lossless-claw 是一个 OpenClaw 插件，用 DAG（有向无环图）替代滑动窗口： * 所有消息永久存入 SQLite，一条都不丢 * 旧消息被 LLM 压缩成摘要节点，层层累积 * 每次对话拼接：高层摘要 + 近期原始消息 还提供三个检索工具：lcm_grep、lcm_describe、lcm_expand，让 Agent 能主动从历史挖出任何细节。
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网页里住了个 AI，你说话它就动
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网页里住了个 AI，你说话它就动

今天刷 GitHub Trending 看到个阿里开源的项目，叫 page-agent。 标题是“用自然语言控制网页”。 我第一反应是，又来。这类项目见过不少，说得天花乱坠，实际跑起来跟玩具差不多。 但这个有点不一样。 它不截图，不需要装 Python，不需要无头浏览器，就一段 JavaScript 扔进网页里。然后你跟它说话，它帮你操作页面。 原理其实不复杂。它把页面上所有能点、能填的东西，转成一段文字描述，发给 AI。AI 看完说“点这个、填那个”，然后它照做。 不需要眼睛，只需要认字。 我想到的第一个用法是我自己的 CRM。现在每次更新客户状态，得点进去，找到那个下拉框，选，保存。一个客户还好，十个就烦了。 如果能直接说“把 Ashleigh 的状态改成跟进中”，它自己去弄—
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别再点按钮了——我怎么把 5 小时的手工操作压到 2 分钟
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别再点按钮了——我怎么把 5 小时的手工操作压到 2 分钟

起因很简单：我需要在一个没有 API 的平台上重复操作 30 次。 每次手动点进去、填表、提交，10 分钟一个。30 个就是 5 小时。 我不想干这件事。 ## 第一反应：写个脚本模拟点击 Selenium、Playwright，让脚本代替人去点按钮。 听起来合理，实际上是个坑。 现在的网站大多用 React 或 Vue 之类的框架搭建，它们有自己的一套事件系统。你的脚本发出去的点击，它不认。上传文件的按钮点不动，页面跳转之后元素找不到了，网站一更新 UI 脚本就废了。 我在这条路上浪费了一些时间，然后换了个思路。 ## 真正有用的思路：不管前端，只管请求 不管界面多复杂，用户点了什么按钮，最终都会变成一个 HTTP 请求发给服务器。 那个请求才是真正做事的地方。 所以我改变策略：不模拟人的操作，而是录下操作背后的请求。
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【零成本】OpenClaw-Zero-Token：白嫖全网大模型的终极神器
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【零成本】OpenClaw-Zero-Token：白嫖全网大模型的终极神器

## 项目简介 OpenClaw-Zero-Token 是 OpenClaw 的一个增强分支，其核心使命是：**通过浏览器自动化技术捕获会话凭证，彻底消除 API Token 成本，实现主流 AI 平台的免费接入。** ### 核心优势 1. **真正零成本**：免去按量计费的 API 开支，无需绑定信用卡。 2. **全模型覆盖**：支持 ChatGPT、Claude 3.5、Gemini、DeepSeek (R1/Reasoner)、豆包、通义千问、Kimi、智谱 GLM、Grok 甚至 Manus。 3. **原生工具调用 (Tool Calling)**：支持 exec、read_file、browser 等本地工具调用，
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