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Paseo：统一 Claude Code、Codex、OpenCode 的 AI 编程代理编排工具

Paseo：统一 Claude Code、Codex、OpenCode 的 AI 编程代理编排工具

什么是 Paseo？ Paseo（西班牙语意为"散步"）是一个开源的 AI 编程代理编排平台。它的核心理念很简单：让你能从手机、桌面或 CLI 统一管理所有 AI 编程助手，实现真正的"随时随地写代码"。核心定位：多代理编排 Paseo 不是又一个 AI 编程工具，而是现有工具的编排层。它支持： * Claude Code（Anthropic 的终端 AI 助手） * Codex（OpenAI 的 GPT-4 编程代理） * OpenCode（开源替代方案）通过统一界面，你可以根据任务类型选择最合适的模型——Claude 做架构设计，Codex 做快速实现，OpenCode 处理本地隐私代码。

Pake: Turn Any Webpage into a Lightweight Desktop App

Pake: Turn Any Webpage into a Lightweight Desktop App

Pake is an open-source tool that lets you wrap any website into a lightweight desktop application for macOS, Windows, and Linux. Built on Rust Tauri, Pake apps are typically around 5MB—nearly 20 times smaller than Electron equivalents—while offering better performance and lower memory usage. With a simple CLI

拒绝“瞎忙”：借鉴 GitHub 14万星项目 Superpowers，打造你的 AI 架构师

### 1. 为什么你的 AI 助手总是“越帮越忙”？很多人抱怨：我用了最牛的 Claude 或 GPT-4，为什么处理复杂任务时还是觉得词不达意？甚至它偶尔表现得像个“冒失鬼”，还没搞清楚状况就急着去执行。其实，AI 的上限不在于它多“聪明”，而在于你给它设计的**工作流（Workflow）**。最近 GitHub 上暴涨 14 万星的项目 **Superpowers** 给了我很大的启发：它不是让 AI 直接去做事，而是给 AI 披上了一套“架构师”的思考逻辑。 ### 2. 什么是 Superpowers 模式？ Superpowers 把任务分成了三个极度克制的阶段，这套逻辑可以降维打击任何复杂办公场景： * **第一阶段：拒绝盲目执行 (Step Back)** 当你下达指令时，Superpowers 会先停下来问：

opencli-rs：Rust 重写的 AI Agent 信息抓取神器，速度快 12x

opencli-rs：Rust 重写的 AI Agent 信息抓取神器，速度快 12x

什么是 opencli-rs？ opencli-rs 是原 TypeScript 版 OpenCLI 的 Rust 完整重写，专为 AI Agent 设计的命令行网页信息抓取工具。一条命令，覆盖 55+ 网站、333 个指令，单文件 4.7MB，零运行时依赖。核心亮点 * 🚀 速度快 12x：bilibili hot 仅需 1.66s（原版 20.1s） * 💾 内存省 10x：仅占 9-15MB（原版 95-99MB） * 📦 4.7MB 单文件：零运行时依赖，无需 Node.js / Python * 🌐 55+

我看了这个爆火的 AI 闲鱼监控项目，发现它已经不只是个爬虫

我看了这个爆火的 AI 闲鱼监控项目，发现它已经不只是个爬虫

为什么这个项目值得关注最近看到 Usagi-org/ai-goofish-monitor，第一反应不是“又一个爬虫”，而是：这已经很接近一个真正可落地的 AI 选品监控工作台了。它的目标很明确：不是单纯抓闲鱼页面，而是把“搜索商品 → 抓详情 → 看图 → AI 判断 → 发通知 → 留存记录”这条链路做成一个可持续运行的系统。对于长期蹲低价、淘设备、找二手货源、盯特定关键词的人来说，这类工具的价值非常直接——它不只是帮你省时间，而是在帮你把“刷闲鱼”这件事自动化。它到底做了什么从仓库说明来看，这个项目基于 Playwright + AI + Web UI，提供的是一整套多任务监控与分析能力，而不是一个零散脚本。核心能力包括： * 多任务并发监控：每个任务可配置独立关键词、价格区间、筛选条件与 AI Prompt。 * AI 驱动分析：不仅能搜商品，

一个把微信多账号接入 OpenClaw 的实战项目：WeClawBot-ex 值不值得看？

一个把微信多账号接入 OpenClaw 的实战项目：WeClawBot-ex 值不值得看？

先说结论 WeClawBot-ex 不是在发明一个新的微信机器人协议层，而是在腾讯官方 @tencent-weixin/openclaw-weixin 插件的基础上，补了一层更适合真实运营的“多账号管理壳”。如果你本来就在折腾 OpenClaw、微信 ClawBot、或者想把多个微信号接到同一个 AI 网关里，这个项目是值得看的。它解决的不是“能不能连上微信”这种底层问题，而是更现实的事：多个微信号怎么一起登录、怎么管理、怎么隔离、怎么少踩坑。这个项目是干什么的？仓库地址：https://github.com/ImGoodBai/WeClawBot-ex 根据 README，这个项目可以理解为： * 一个面向 OpenClaw 的微信多账号管理扩展 * 基于官方 openclaw-weixin 做的产品化 fork * 重点补齐本地 Web 控制台、二维码登录体验、账号可视化管理、诊断信息展示它最核心的一句话是：多个微信账号连接到同一个

LifeTrace：AI 时代，个人知识管理该从记笔记升级到留上下文

LifeTrace 这个项目让我重新想了一遍个人知识管理。问题可能不是我们没记笔记，而是很多真正有价值的上下文，根本没有被留下来。

用历史治国智慧编排AI：CivAgent把57种人类政体变成了Multi-Agent框架

用历史治国智慧编排AI：CivAgent把57种人类政体变成了Multi-Agent框架

如果秦始皇活在2026年，他会怎么设计AI团队？这个听起来像脑洞的问题，有人真的做出来了。什么是 CivAgent？ CivAgent 是一个开源项目，把人类历史上57种经典政体——从夏朝的家族制到美国的三权分立，从雅典直接民主到欧盟超国家治理——全部映射成了 AI 多 Agent 协作的组织架构。核心理念只有一句话：古代治国的智慧 = 现代管理 AI 团队的最佳实践。这不是换皮，这是真的类比举几个例子： * 秦朝三公九卿（丞相统管百官）→ 单 main agent 中央集权调度，快速决策、执行统一 * 唐朝三省六部（中书起草→门下审核→尚书执行）→ 三个 top-level agent 交叉审核链，防止单点错误 * 明朝内阁+司礼监（票拟→批红）→ 双 main agent 交叉审批，权力制衡与效率平衡

受够了浏览器的 AI 弹窗和广告？一键还原纯净版 Chrome/Edge

受够了浏览器的 AI 弹窗和广告？一键还原纯净版 Chrome/Edge

天下苦臃肿浏览器久矣现在的浏览器（Chrome、Edge、Firefox）越来越臃肿，塞满了各种 AI 功能（Copilot 弹窗）、侧边栏、购物推荐、遥测数据收集和广告。原本只是想安安静静搜个东西，结果被各种花里胡哨的功能打扰。 Just the Browser：一键去油解腻神器 Just the Browser 是一个开源项目，它的目的只有一个：干掉所有这些烦人的东西，只给你一个“纯粹的浏览器”。它的原理是什么？安全吗？它非常安全，因为它并不是开发了一个套壳浏览器，也不是用黑客手段破解。它利用的是浏览器官方为“企业管理员”准备的隐藏策略配置（Enterprise Policies）。通过一键执行脚本，强制关闭浏览器里那些乌七八糟的消费者功能。唯一的“副作用”是：你的浏览器设置最上方会显示“由你的组织管理”——这只是因为脚本调用了企业级权限锁死了广告功能，完全正常。如何使用（一键清理）使用非常简单，

告别失忆 Agent：lossless-claw 让 OpenClaw 永远记住每一句话

告别失忆 Agent：lossless-claw 让 OpenClaw 永远记住每一句话

你有没有遇到过这样的情况：和 AI 聊了很久，突然它忘了之前的对话？这不是 AI 变笨，而是上下文窗口满了，旧消息被强制丢弃。问题根源所有 AI Agent 都面临同一个天花板：模型上下文窗口有限。OpenClaw 默认用滑动窗口——超出就截断旧消息，历史永久丢失。 lossless-claw 的解法 lossless-claw 是一个 OpenClaw 插件，用 DAG（有向无环图）替代滑动窗口： * 所有消息永久存入 SQLite，一条都不丢 * 旧消息被 LLM 压缩成摘要节点，层层累积 * 每次对话拼接：高层摘要 + 近期原始消息还提供三个检索工具：lcm_grep、lcm_describe、lcm_expand，让 Agent 能主动从历史挖出任何细节。

不启新浏览器，直接接管当前 Chrome：chrome-cdp-skill 实战笔记

不启新浏览器，直接接管当前 Chrome：chrome-cdp-skill 实战笔记

一句话结论：chrome-cdp-skill 的核心价值是“让 AI 直接操作你当前正在使用的 Chrome 会话”，包括已登录状态、当前标签页上下文，不需要重新登录，也不需要另起一个自动化浏览器。为什么值得关注：传统自动化常常启动“干净浏览器”，会遇到登录态丢失、页面状态不连续、多标签切换成本高的问题。chrome-cdp-skill 直接连接你本机 Chrome 的 CDP 调试接口，复用当前工作现场，更适合真实业务流。核心能力： - list：列出打开的标签页 - shot：截图 - snap：语义快照（可读结构） - html：提取页面 HTML - eval：在页面上下文执行 JS - nav/click/type/loadall：

ByteDance 开源了一个 AI Agent 的大脑：OpenViking

ByteDance 开源了一个 AI Agent 的大脑：OpenViking

AI Agent 最大的硬伤一直是记忆问题——每次对话结束，它就忘了一切。ByteDance 刚开源的 OpenViking 想解决这个问题。它是什么 OpenViking 给 AI Agent 提供一个结构化的文件系统来存记忆： * viking://user/memories/ — 用户记忆 * viking://agent/skills/ — Agent 技能 * viking://resources/ — 知识资源最聪明的设计：三级压缩每条记忆有三个层级：L0 一句话摘要（约 100 token）、L1 重要内容（约 2K token）、L2 完整内容（按需加载）。Agent 先看 L0，需要时才深挖。省 token，也省钱。